Q1. 어떤 기술과 작업으로 병원 정보가 AI 답변에 노출되도록 돕나요?
AI는 인터넷에 있는 믿을 만한 글을 근거로 답합니다. 리뷰티는 병원 홈페이지와 블로그를 그 '근거 글'로 만듭니다.
- AI·검색엔진이 사이트를 막힘없이 읽도록 엽니다.
- 병원 정보를 기계가 읽는 형식으로 정리합니다.
- 환자 질문마다 답이 되는 진료 페이지·블로그 글·이미지·영상을 만듭니다.
- 매일 키워드 순위와 유입을 확인합니다.
SEO는 '검색 결과에 높이 뜨기', GEO는 'AI 답변 안에 정확히 소개되고 출처로 인용되기'입니다. GEO는 SEO 위에 쌓습니다.
Q2. AI가 병원의 진료 분야와 강점을 정확하게 이해하도록 어떻게 정리하나요?
'병원 → 진료 분야 → 의료진 → 검사·치료 → 예약'을 한 줄로 이어 정리하고, 같은 사실을 홈페이지·블로그·지도 정보에 똑같이 맞춥니다.
병원 준비물: 기본 정보표, 의료진 자격·경력, 실제 하는 검사·치료 목록, 자주 받는 질문, 의료 내용 검수 담당자 1명
Q3. 어떤 AI 서비스와 환자 질문을 대상으로 하나요?
ChatGPT, 구글(AI 개요·AI 모드·Gemini), Perplexity, Copilot, 네이버가 대상입니다.
질문은 실제 검색어·실제 상담 질문·지역·병원의 실제 진료 범위가 겹치는 것부터 40~60개를 고릅니다.
AI마다 글을 읽어 가는 통로는 따로 점검하고, 내용(사이트·블로그)은 하나로 정비합니다.
Q4. 개선 여부는 어떻게 측정하고 보고하나요?
AI 답변 노출 → AI 방문 → 상담 버튼 클릭 → 실제 상담 → 예약, 다섯 단계를 따로 잽니다.
색인과 키워드 순위는 매일 자동으로 확인하고, 병원은 월간·주간 리포트를 직접 볼 수 있습니다. 전화 통화나 'AI를 보고 나중에 병원 이름을 검색해 온 경우'는 완전히 잇기 어려워, 상담 때 유입 경로를 함께 기록합니다.
Q5. 보장 범위와 한계, 잘못된 정보 대응은 어떻게 되나요?
- 약속하는 것: 작업·측정·보고·오류 대응과 그 일정
- 약속하지 않는 것: 특정 AI의 추천 순위·날짜·예약 수 (답을 고르는 것은 AI 회사이기 때문입니다)
- 시간: 보통 1개월 안에 첫 변화, 2~3개월에 뚜렷한 변화가 보였습니다. 첫 평가는 3개월에 합니다.
- 틀린 정보: 기록 → 병원 확인 → 원문 수정 → 다시 읽어 달라고 요청 → 같은 질문으로 재확인
